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          google快排学习

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          快排(QuickSort)是一种非常高效的排序算法,它的平均时间复杂度为O(nlogn),性能比较稳定。快速排序由英国计算机科学家托尼·霍尔(Tony Hoare)于1960年提出。快速排序的基本思想是通过一趟排序将待排记录分割成独立的两部分,其中一部分记录的关键字均比另一部分记录的关键字小,然后分别对这两部分记录继续进行排序,重复上述过程,直到整个序列有序。这是一种分治思想的算法,利用递归的思想来实现。 快排的基本思想是选取一个基准值,将比基准值小的元素放在左边,比基准值大的元素放在右边,然后分别对左、右子序列进行递归排序。这样,当每个子序列都有序时,整个序列也就有序了。快排的关键就在于基准值的选择和分区操作。基准值的选择会直接影响快排的性能,通常可以选择序列中的第一个元素、最后一个元素或者中间的元素作为基准值。分区操作是快排的核心,可以采用双指针法或者挖坑填数法来实现。双指针法是通过从两端向中间扫描,将小于基准值的元素放在左边,大于基准值的元素放在右边。挖坑填数法是选取基准值后,首先将基准值保存下来,然后从序列的另一端开始扫描,找到小于基准值的元素填到之前留下的坑中,并且将这个元素留下一个新的坑。 快排还有一些优化的方法,比如三数取中法,随机选择基准值,以及对小规模问题采用插入排序等。三数取中法即在选择基准值时,从待排序序列的首、尾、中间各取一个值,然后比较取中间值为基准值。随机选择基准值可以降低最坏情况的概率。对于较小规模的问题,可以采用插入排序或者冒泡排序等更简单的排序算法,以减少递归的次数,提高效率。快排算法在实际应用中表现出色,被广泛使用于计算机领域的排序问题中。

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